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Visualización de Datos Sanitarios
La visualización de datos sanitarios es la disciplina que combina principios de diseño visual, estadística y conocimiento del dominio clínico para representar gráficament...
- Analizar los fundamentos de la visualización de datos sanita...
- Clasificar los tipos de datos en el ámbito sanitario (numéri...
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Analítica de video y curvas de retención
La analítica de video es la disciplina que estudia cómo las audiencias consumen contenido audiovisual, midiendo métricas como reproducciones, tiempo de visualización, tas...
- Explicar los principios fundamentales de la analítica de vid...
- Calcular e interpretar métricas clave de rendimiento como ta...
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Estimación Fermi
La estimación Fermi es una técnica de razonamiento cuantitativo que permite obtener aproximaciones útiles de cantidades difíciles de medir directamente, a partir de supos...
- Descomponer problemas complejos en subproblemas más simples...
- Establecer límites superiores e inferiores para acotar una e...
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Análisis estadístico con SPSS
El análisis estadístico con SPSS es una disciplina que combina la estadística aplicada con el uso del software SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), una de...
- Importar y depurar bases de datos en SPSS, aplicando etiquet...
- Definir y transformar variables en SPSS, incluyendo recodifi...
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Fundamentos de Google Analytics 4
Google Analytics 4 (GA4) es la plataforma de medición más avanzada de Google, diseñada para ofrecer una visión integral del comportamiento del usuario a través de múltipl...
- Evaluar las diferencias clave entre Universal Analytics y Go...
- Diseñar la estructura de cuentas, propiedades y flujos de da...
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Metodología de pruebas A/B
La metodología de pruebas A/B es un enfoque científico para comparar dos o más versiones de una variable (como una página web, un correo electrónico o un flujo de usuario...
- Explicar los principios fundamentales de las pruebas A/B y s...
- Formular hipótesis claras y medibles basadas en datos y obje...
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Modelos de propensión
Los modelos de propensión son técnicas estadísticas y de aprendizaje automático que estiman la probabilidad condicional de que un individuo o entidad realice un comportam...
- Analizar los conceptos fundamentales de los modelos de prope...
- Diseñar un pipeline de preparación de datos que incluya limp...
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Método de control sintético
El método de control sintético es una técnica econométrica desarrollada por Abadie y Gardeazabal (2003) y formalizada por Abadie, Diamond y Hainmueller (2010) para estima...
- Analizar los fundamentos de la inferencia causal y los contr...
- Formular matemáticamente el problema de estimación de pesos...
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Potencia estadística y tamaño de muestra
La potencia estadística es la probabilidad de que una prueba de hipótesis detecte un efecto real cuando este existe, mientras que el tamaño de muestra se refiere al númer...
- Calcular el tamaño de muestra necesario para comparar dos me...
- Evaluar la potencia estadística de un diseño factorial de me...
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Análisis de supervivencia
El análisis de supervivencia es una rama de la estadística que estudia el tiempo transcurrido hasta la ocurrencia de un evento de interés, como muerte, fallo, recuperació...
- Distinguir entre censura y truncamiento y calcular funciones...
- Aplicar el estimador de Kaplan-Meier y la tabla de vida para...
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Poder estadístico para pruebas de incrementalidad
El poder estadístico es la probabilidad de que una prueba de hipótesis detecte un efecto real cuando este existe, es decir, la capacidad de evitar un error de tipo II.
- Diseñar una prueba de incrementalidad que controle las fuent...
- Calcular el poder estadístico de una prueba de incrementalid...
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Pronóstico de Demanda con Machine Learning
El pronóstico de demanda con machine learning es una disciplina que combina estadística, econometría y algoritmos de aprendizaje automático para predecir la demanda futur...
- Aplicar los fundamentos del pronóstico de demanda y machine...
- Analizar series temporales de demanda para identificar patro...
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Análisis de Datos No-Code con IA
El análisis de datos No-Code con IA es una disciplina que combina la ciencia de datos tradicional con plataformas visuales e inteligencia artificial para procesar, explor...
- Aplicar herramientas no-code para limpiar y preparar conjunt...
- Construir visualizaciones interactivas de datos utilizando p...
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Limpieza y preparación de datos con IA
La limpieza y preparación de datos con inteligencia artificial es el conjunto de procesos y técnicas que utilizan algoritmos de aprendizaje automático, procesamiento de l...
- Aplicar algoritmos de inteligencia artificial para identific...
- Detectar valores atípicos multivariantes mediante técnicas d...
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De Datos a Insights con IA
De Datos a Insights con IA es el campo interdisciplinario que abarca todas las etapas necesarias para transformar datos en crudo en hallazgos significativos mediante técn...
- Evaluar el valor estratégico de los datos en la era de la IA...
- Aplicar técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos par...
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