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Capa semántica y almacén de métricas
La capa semántica es una abstracción que traduce la complejidad técnica de los datos en términos de negocio, ofreciendo definiciones consistentes de métricas, dimensiones...
- Analizar los fundamentos de la capa semántica y el almacén d...
- Diseñar modelos de datos con dimensiones, hechos y esquemas...
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De Datos a Insights con IA
De Datos a Insights con IA es el campo interdisciplinario que abarca todas las etapas necesarias para transformar datos en crudo en hallazgos significativos mediante técn...
- Evaluar el valor estratégico de los datos en la era de la IA...
- Aplicar técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos par...
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Exploración de Datos con Looker
La exploración de datos con Looker es el proceso de analizar, visualizar y comprender conjuntos de datos utilizando la plataforma de inteligencia empresarial Looker.
- Navegar por la interfaz de Looker y aplicar conceptos clave...
- Aplicar filtros avanzados y técnicas de segmentación para re...
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Procesamiento de Big Data con Apache Spark
El procesamiento de Big Data con Apache Spark es un enfoque computacional distribuido que permite analizar y transformar conjuntos de datos extremadamente grandes mediant...
- Analizar el ecosistema de Big Data y el rol de Apache Spark...
- Implementar transformaciones y acciones sobre RDDs para mani...
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Analítica de video y curvas de retención
La analítica de video es la disciplina que estudia cómo las audiencias consumen contenido audiovisual, midiendo métricas como reproducciones, tiempo de visualización, tas...
- Explicar los principios fundamentales de la analítica de vid...
- Calcular e interpretar métricas clave de rendimiento como ta...
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Fundamentos de Google Analytics 4
Google Analytics 4 (GA4) es la plataforma de medición más avanzada de Google, diseñada para ofrecer una visión integral del comportamiento del usuario a través de múltipl...
- Evaluar las diferencias clave entre Universal Analytics y Go...
- Diseñar la estructura de cuentas, propiedades y flujos de da...
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Metodología de pruebas A/B
La metodología de pruebas A/B es un enfoque científico para comparar dos o más versiones de una variable (como una página web, un correo electrónico o un flujo de usuario...
- Explicar los principios fundamentales de las pruebas A/B y s...
- Formular hipótesis claras y medibles basadas en datos y obje...
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Modelos de propensión
Los modelos de propensión son técnicas estadísticas y de aprendizaje automático que estiman la probabilidad condicional de que un individuo o entidad realice un comportam...
- Analizar los conceptos fundamentales de los modelos de prope...
- Diseñar un pipeline de preparación de datos que incluya limp...
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Diseño de Regresión Discontinua
El diseño de regresión discontinua (RDD) es un método cuasi-experimental que permite estimar efectos causales cuando la asignación a un tratamiento se determina por el va...
- Analizar el problema de inferencia causal y justificar el us...
- Evaluar el supuesto de continuidad y su implicación en la va...
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Método de control sintético
El método de control sintético es una técnica econométrica desarrollada por Abadie y Gardeazabal (2003) y formalizada por Abadie, Diamond y Hainmueller (2010) para estima...
- Analizar los fundamentos de la inferencia causal y los contr...
- Formular matemáticamente el problema de estimación de pesos...
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Pruebas secuenciales y detención temprana
Las pruebas secuenciales son un conjunto de metodologías estadísticas que permiten evaluar hipótesis a medida que los datos se recopilan, deteniendo el experimento cuando...
- Analizar las motivaciones y aplicaciones de la inferencia se...
- Evaluar las ventajas y desventajas de las pruebas de tamaño...
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Análisis de supervivencia
El análisis de supervivencia es una rama de la estadística que estudia el tiempo transcurrido hasta la ocurrencia de un evento de interés, como muerte, fallo, recuperació...
- Distinguir entre censura y truncamiento y calcular funciones...
- Aplicar el estimador de Kaplan-Meier y la tabla de vida para...
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Poder estadístico para pruebas de incrementalidad
El poder estadístico es la probabilidad de que una prueba de hipótesis detecte un efecto real cuando este existe, es decir, la capacidad de evitar un error de tipo II.
- Diseñar una prueba de incrementalidad que controle las fuent...
- Calcular el poder estadístico de una prueba de incrementalid...
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Pronóstico de Demanda con Machine Learning
El pronóstico de demanda con machine learning es una disciplina que combina estadística, econometría y algoritmos de aprendizaje automático para predecir la demanda futur...
- Aplicar los fundamentos del pronóstico de demanda y machine...
- Analizar series temporales de demanda para identificar patro...
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Alfabetización Estadística para la Vida Cotidiana
La alfabetización estadística es la capacidad de comprender, interpretar y evaluar críticamente información cuantitativa que aparece en contextos cotidianos.
- Identificar la relevancia de la estadística en situaciones c...
- Clasificar datos en cualitativos y cuantitativos según su na...
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