El camino a la carrera de tus sueños
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Fundamentos del Stack Moderno de Datos
El stack moderno de datos es un conjunto de herramientas cloud-native que reemplaza los sistemas tradicionales de inteligencia de negocio por una arquitectura modular, es...
- Diseñar una arquitectura de almacenamiento en Snowflake que...
- Implementar procesos de carga de datos en Snowflake mediante...
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Métodos Estadísticos para Tests A/B
Los métodos estadísticos para tests A/B constituyen el conjunto de herramientas y principios que permiten comparar dos o más versiones de un producto, interfaz o estrateg...
- Analizar los fundamentos de los tests A/B para diseñar exper...
- Aplicar pruebas de hipótesis estadísticas para evaluar la si...
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Informes de Inteligencia de Negocio
Los informes de inteligencia de negocio son documentos estructurados que presentan datos analizados y visualizados para apoyar la toma de decisiones estratégicas y operat...
- Analizar los fundamentos de la inteligencia de negocio y su...
- Identificar y extraer información relevante de diversas fuen...
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Analista de Datos: Carrera y Habilidades
Un analista de datos es un profesional que recopila, limpia, transforma e interpreta conjuntos de datos para extraer información útil que apoye la toma de decisiones.
- Describir las responsabilidades del analista de datos y eval...
- Aplicar principios de alfabetización de datos y pensamiento...
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Limpieza de datos con Python
La limpieza de datos con Python es el proceso de detectar, corregir y estandarizar inconsistencias en un conjunto de datos para que pueda analizarse con confianza.
- Configurar un entorno de Python con las librerías necesarias...
- Manipular Series y DataFrame de pandas para seleccionar, fil...
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Alfabetización de datos para directivos
La alfabetización de datos para directivos es la capacidad de comprender, cuestionar y utilizar datos para orientar decisiones estratégicas y operativas.
- Distinguir tipos, fuentes y usos de datos relevantes para fu...
- Diseñar un mapa del ciclo de vida del dato con roles y respo...
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Fundamentos de Power BI
Fundamentos de Power BI es el conjunto de conocimientos y prácticas que permiten usar la plataforma de Microsoft para transformar datos en informes interactivos y modelos...
- Aplicar el flujo de trabajo analítico de Power BI para conec...
- Construir consultas en Power Query para limpiar, combinar y...
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Fundamentos de Tableau
Los fundamentos de Tableau son el conjunto de conceptos, convenciones y prácticas que permiten usar esta plataforma de business intelligence para explorar y comunicar dat...
- Construir visualizaciones básicas en Tableau utilizando la i...
- Aplicar filtros, ordenamientos y agrupaciones para segmentar...
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Estadística descriptiva fácil
La estadística descriptiva es la rama de la estadística que se ocupa de resumir, organizar y presentar un conjunto de datos sin pretender generalizar más allá de la infor...
- Identificar variables y escalas de medición para clasificar...
- Construir tablas de frecuencia absoluta, relativa y acumulad...
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Probabilidad para decisiones cotidianas
La probabilidad para decisiones cotidianas es el conjunto de conceptos y métodos matemáticos que permiten modelar y razonar sobre la incertidumbre en situaciones reales.
- Formular espacios muestrales y asignar probabilidades con en...
- Calcular probabilidades de uniones, complementos y eventos c...
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Fundamentos de analítica de producto
La analítica de producto es la disciplina que estudia cómo las personas interactúan con un producto digital para entender su adopción, uso, retención, conversión y valor...
- Definir qué es la analítica de producto y su rol en el ciclo...
- Seleccionar métricas de producto y marcos de medición adecua...
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Pronósticos con hojas de cálculo
Pronósticos con hojas de cálculo es la disciplina de estimar valores futuros de una variable a partir de datos históricos y supuestos explícitos, usando herramientas de h...
- Identificar los fundamentos del pronóstico y configurar el e...
- Preparar y explorar datos históricos en hojas de cálculo, de...
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Calidad y limpieza de datos
La calidad y limpieza de datos es la disciplina que se ocupa de garantizar que la información sea precisa, completa, consistente, oportuna, única y adecuada para el uso p...
- Analizar las dimensiones de calidad de datos para diagnostic...
- Aplicar técnicas de perfilado y diagnóstico inicial para ide...
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Conceptos de almacenes de datos
Un almacén de datos es un repositorio centralizado, integrado y orientado a un tema, diseñado para almacenar datos históricos y permitir su análisis en lugar de su operac...
- Diferenciar los componentes y objetivos de un almacén de dat...
- Diseñar una arquitectura de almacén de datos seleccionando e...
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Pipelines ETL
Pipelines ETL es el conjunto de procesos, componentes y prácticas que mueven datos desde sistemas de origen hasta repositorios analíticos, aplicando etapas de extracción,...
- Diseñar, desplegar y mantener pipelines ETL que integren ext...
- Implementar transformaciones y modelado de datos en ETL para...
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