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Conceptos de Big Data para no ingenieros
Los conceptos de Big Data para no ingenieros constituyen el conjunto de ideas, vocabulario y marcos que permiten entender cómo se generan, almacenan, procesan, analizan y...
- Explicar qué es Big Data y por qué importa en organizaciones...
- Diferenciar las cinco V del Big Data (volumen, velocidad, va...
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Detectar gráficos engañosos
Detectar gráficos engañosos es una disciplina que combina la alfabetización visual, la estadística y el pensamiento crítico para identificar y exponer las prácticas desho...
- Detectar manipulaciones en los ejes de un gráfico que distor...
- Identificar cambios engañosos en escalas y proporciones que...
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Pruebas de incrementalidad y experimentos geográficos
La incrementalidad es el concepto de medir el efecto adicional que una acción específica genera sobre un resultado, comparado con lo que habría ocurrido sin esa acción.
- Analizar los fundamentos de la incrementalidad para distingu...
- Diseñar experimentos controlados con grupos de tratamiento y...
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Análisis de supervivencia para churn
El análisis de supervivencia es una rama de la estadística que estudia el tiempo hasta que ocurre un evento de interés, como la cancelación de un servicio o la pérdida de...
- Aplicar el estimador de Kaplan-Meier para estimar la función...
- Comparar curvas de supervivencia entre grupos de clientes ut...
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Emparejamiento por puntaje de propensión
El emparejamiento por puntaje de propensión es una técnica estadística que busca replicar las condiciones de un experimento aleatorizado cuando se trabaja con datos obser...
- Analizar el marco contrafactual y su relación con la inferen...
- Evaluar el sesgo de selección y justificar el uso del puntaj...
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Experimentos de bandidos multi-brazo
El problema del bandido multi-brazo es un marco matemático para la toma de decisiones secuenciales bajo incertidumbre, donde un agente debe elegir entre múltiples opcione...
- Definir el problema del bandido multi-brazo y distinguirlo d...
- Analizar la disyuntiva entre exploración y explotación y pro...
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Ética en la visualización de datos
La ética en la visualización de datos es una disciplina que examina los principios morales y las responsabilidades profesionales involucradas en la representación gráfica...
- Evaluar los principios de honestidad, precisión y transparen...
- Analizar sesgos cognitivos que afectan la interpretación de...
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Imputación Múltiple de Datos Faltantes
La imputación múltiple de datos faltantes es un enfoque estadístico que reemplaza cada valor ausente por un conjunto de valores plausibles, generando múltiples conjuntos...
- Analizar los mecanismos de datos faltantes (MCAR, MAR, MNAR)...
- Evaluar las consecuencias de ignorar los datos faltantes en...
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Modelado de Mezcla de Medios Bayesiano
El modelado de mezcla de medios bayesiano es una técnica estadística que estima la contribución incremental de cada canal publicitario a las ventas o a otras métricas de...
- Analizar el desafío de medir el impacto publicitario en camp...
- Aplicar conceptos clave de la estadística bayesiana para act...
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Medición de campañas con control sintético
La medición de campañas con control sintético es una metodología estadística que estima el efecto causal de una intervención —como una campaña publicitaria, un cambio de...
- Evaluar los supuestos causales y de comparabilidad necesario...
- Diseñar la estructura de datos panel y la preparación requer...
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Modelado del retraso de conversión
El modelado del retraso de conversión es una disciplina estadística que estudia la distribución temporal del tiempo que transcurre desde que un usuario interactúa con un...
- Analizar datos de retraso de conversión mediante técnicas ex...
- Aplicar modelos de supervivencia como Kaplan-Meier y riesgos...
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Resolución y emparejamiento de identidades
La resolución y emparejamiento de identidades es una disciplina de la gestión de datos que se ocupa de determinar cuándo dos o más registros se refieren a la misma entida...
- Analizar los desafíos fundamentales de la identidad en los d...
- Aplicar técnicas de preparación y normalización de datos par...
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Análisis de encuestas y feedback con IA
El análisis de encuestas y feedback con inteligencia artificial es la disciplina que aplica algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para...
- Evaluar la calidad y representatividad de los datos de encue...
- Aplicar técnicas de limpieza y preprocesamiento de texto, co...
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