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Despliegue de Modelos Hugging Face
El despliegue de modelos Hugging Face es el proceso de poner modelos de lenguaje, visión, audio y otras modalidades en entornos productivos utilizando la plataforma Huggi...
- Analizar el ecosistema de Hugging Face y sus componentes pri...
- Cargar y utilizar modelos preentrenados de Hugging Face medi...
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Implementación de Sistemas RAG
La Implementación de Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) es una arquitectura de inteligencia artificial que combina un sistema de recuperación de información co...
- Analizar los fundamentos teóricos de los sistemas RAG y su a...
- Diseñar componentes de recuperación utilizando modelos de em...
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Arquitectura de Sistemas Multi-Agente
La Arquitectura de Sistemas Multi-Agente es una rama de la inteligencia artificial que estudia cómo diseñar y organizar sistemas compuestos por múltiples entidades autóno...
- Analizar los conceptos fundamentales y las propiedades clave...
- Diseñar arquitecturas de agentes basadas en modelos reactivo...
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Arquitectura de Pipelines de IA
La Arquitectura de Pipelines de IA es la disciplina que define la estructura, los componentes y las interconexiones necesarias para automatizar el ciclo de vida completo...
- Diseñar pipelines de IA completos integrando etapas de inges...
- Implementar estrategias de ingesta y adquisición de datos de...
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Orquestación de Sistemas Multi-Agente
La orquestación de sistemas multi-agente es la disciplina que define cómo múltiples entidades autónomas —agentes— se comunican, coordinan y negocian para alcanzar objetiv...
- Analizar los fundamentos de los sistemas multi-agente y su o...
- Diseñar arquitecturas de agentes utilizando plataformas de o...
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Prompt Engineering para Stable Diffusion
El Prompt Engineering para Stable Diffusion es la disciplina de diseñar y optimizar instrucciones textuales —prompts— que guían a un modelo de difusión estable para gener...
- Analizar los fundamentos de Stable Diffusion y su arquitectu...
- Diseñar prompts efectivos aplicando la anatomía de un prompt...
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Construcción de Agentes de IA
La construcción de agentes de IA es la disciplina que diseña sistemas capaces de percibir información de su entorno, procesarla mediante modelos de razonamiento y actuar...
- Analizar los fundamentos de los agentes de IA y su ciclo de...
- Configurar un entorno de desarrollo con herramientas como La...
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Ajuste Fino de Modelos de Lenguaje Pequeños
El ajuste fino de modelos de lenguaje pequeños es el proceso de tomar un modelo preentrenado de tamaño reducido (por ejemplo, con menos de 7 mil millones de parámetros) y...
- Analizar los fundamentos de los modelos de lenguaje pequeños...
- Preparar conjuntos de datos etiquetados y aplicar técnicas d...
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Fundamentos de IA y Aprendizaje Automático
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son disciplinas que permiten a las máquinas aprender a partir de datos, identificar patrones y tomar decisiones con...
- Definir los conceptos fundamentales de inteligencia artifici...
- Aplicar fundamentos matemáticos como álgebra lineal y cálcul...
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Ética y dimensiones sociales de la IA
La ética de la inteligencia artificial es una rama interdisciplinaria que examina los principios morales y las consecuencias sociales derivadas del diseño, desarrollo e i...
- Analizar los fundamentos éticos de la inteligencia artificia...
- Identificar y evaluar sesgos algorítmicos en sistemas de IA...
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Proyectos de Aprendizaje Automático
Proyectos de Aprendizaje Automático programa de certificación El Proyectos de Aprendizaje Automático programa de certificación está diseñado para profesionales de datos,...
- Definir el problema de negocio y traducirlo a objetivos de a...
- Aplicar técnicas de recolección y adquisición de datos desde...
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