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Sesgo y métricas de equidad en modelos
El sesgo en modelos de machine learning se refiere a los errores sistemáticos que producen resultados injustos o discriminatorios para ciertos grupos poblacionales, y pue...
- Analizar los orígenes históricos y las tipologías de sesgo e...
- Identificar cómo los sesgos de muestreo, medición y etiqueta...
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Anonimización y riesgo de reidentificación
La anonimización es el proceso mediante el cual se transforman los datos personales de manera que ya no puedan atribuirse a una persona identificada o identificable, ya s...
- Analizar los fundamentos de privacidad y datos personales pa...
- Identificar los tipos de riesgo de reidentificación mediante...
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Evaluación y Benchmarking de LLMs
La evaluación y benchmarking de LLMs es la disciplina que se ocupa de medir de manera sistemática y objetiva las capacidades, limitaciones y riesgos de los modelos de len...
- Analizar los fundamentos de la evaluación de LLMs y su relev...
- Calcular e interpretar métricas de clasificación como precis...
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Storytelling de datos
El storytelling de datos es la disciplina que combina el análisis estadístico con las técnicas narrativas y el diseño visual para comunicar información de manera comprens...
- Analizar la audiencia y el contexto para adaptar la narrativ...
- Aplicar la estructura narrativa clásica (planteamiento, nudo...
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Ética en la visualización de datos
La ética en la visualización de datos es una disciplina que examina los principios morales y las responsabilidades profesionales involucradas en la representación gráfica...
- Evaluar los principios de honestidad, precisión y transparen...
- Analizar sesgos cognitivos que afectan la interpretación de...
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Imputación Múltiple de Datos Faltantes
La imputación múltiple de datos faltantes es un enfoque estadístico que reemplaza cada valor ausente por un conjunto de valores plausibles, generando múltiples conjuntos...
- Analizar los mecanismos de datos faltantes (MCAR, MAR, MNAR)...
- Evaluar las consecuencias de ignorar los datos faltantes en...
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Elasticidad de precios en retail
La elasticidad de precios en retail es una medida económica que cuantifica cómo varía la cantidad demandada de un producto ante cambios en su precio.
- Analizar el concepto de elasticidad de precios y su relevanc...
- Identificar los factores clave que influyen en la elasticida...
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Monitoreo satelital de cultivos
El monitoreo satelital de cultivos es una disciplina que utiliza imágenes captadas por satélites de observación terrestre para analizar el estado y la evolución de las su...
- Analizar los fundamentos de la teledetección para interpreta...
- Evaluar distintas plataformas satelitales y sensores agrícol...
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Modelado de Mezcla de Medios Bayesiano
El modelado de mezcla de medios bayesiano es una técnica estadística que estima la contribución incremental de cada canal publicitario a las ventas o a otras métricas de...
- Analizar el desafío de medir el impacto publicitario en camp...
- Aplicar conceptos clave de la estadística bayesiana para act...
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Experimentos Geo-Lift
Los experimentos geo-lift son una metodología de medición incremental que compara el rendimiento de una variable de interés (como ventas o conversiones) entre regiones ge...
- Analizar los conceptos de lift, grupos de control y tratamie...
- Diseñar experimentos geo-lift mediante la selección y aleato...
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ROAS marginal y asignación de presupuesto
El ROAS marginal (Retorno de la Inversión Publicitaria Marginal) es una métrica que mide el retorno adicional generado por cada unidad incremental de inversión publicitar...
- Definir y calcular el ROAS promedio y sus limitaciones en ca...
- Diferenciar entre ROAS promedio y ROAS marginal para decisio...
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Curvas de saturación publicitaria
Las curvas de saturación publicitaria son representaciones gráficas y matemáticas que describen cómo la respuesta del consumidor a la publicidad disminuye a medida que au...
- Explicar el concepto de saturación publicitaria y su impacto...
- Calcular métricas clave como frecuencia, alcance y GRP para...
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Adstock y efectos de arrastre
El adstock es un concepto que mide la persistencia del efecto de una inversión publicitaria a lo largo del tiempo, asumiendo que la exposición a un anuncio no genera un i...
- Analizar la persistencia de la respuesta publicitaria y su i...
- Aplicar la transformación de adstock para convertir series d...
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Medición de campañas con control sintético
La medición de campañas con control sintético es una metodología estadística que estima el efecto causal de una intervención —como una campaña publicitaria, un cambio de...
- Evaluar los supuestos causales y de comparabilidad necesario...
- Diseñar la estructura de datos panel y la preparación requer...
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Modelado del retraso de conversión
El modelado del retraso de conversión es una disciplina estadística que estudia la distribución temporal del tiempo que transcurre desde que un usuario interactúa con un...
- Analizar datos de retraso de conversión mediante técnicas ex...
- Aplicar modelos de supervivencia como Kaplan-Meier y riesgos...
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